MCP-Server
Der MCP-Server ist experimentell und kann sich jederzeit ändern.
Mit dem Model Context Protocol (kurz MCP) ist es möglich, LLMs wie Claude, Gemini und ChatGPT strukturierten Zugriff auf externe Systeme, wie bspw. evcc, zu geben.
Starte evcc mit aktiviertem MCP-Server:
evcc --mcp
Verwendung mit Claude Code
Dieses Beispiel zeigt, wie du evcc mit Claude Code via CLI nutzen kannst. MCPs via HTTP sind aktuell nur mit der Bezahlversion verfügbar. Natürlich kannst du auch andere LLMs wie Gemini oder ChatGPT nutzen.
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Installiere Claude Code anhand der offiziellen Anleitung.
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Erstelle einen leeren Ordner für deinen Test und wechsle in diesen Ordner:
mkdir evcc-mcp-test
cd evcc-mcp-test -
Füge evcc als MCP-Server zu deinem Workspace hinzu:
claude mcp add --transport http evcc http://localhost:7070/mcp
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Stelle sicher, dass deine evcc-Instanz mit dem MCP-Server läuft:
evcc --mcp
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Starte Claude Code und gib eine Anfrage ein.
claude
╭──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ > Bekomme ich mein Auto heute noch mit Sonnenenergie gefüllt? │
╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯ -
Standardmäßig wirst du gefragt, bevor das System eine Anfrage an evcc stellt. Du musst diese Anfragen bestätigen.
Jetzt kannst du Claude Code dabei zusehen, wie es arbeitet, und solltest abschließend eine ordentliche Antwort auf deine Frage erhalten. Dies funktioniert allerdings nur, wenn du eine PV-Vorhersage konfiguriert hast.
Beispiel: Ladeplan erstellen
Hier siehst du eine Beispielanfrage, bei der Claude einen Ladeplan für das weiße Model 3 erstellt. Es wird das Sonnet 4 Modell verwendet.
Demo-Server
Auf dem Demo-Server unter demo.evcc.io ist MCP aktiviert. Du kannst also auch direkt damit testen:
claude mcp add --transport http evcc-demo https://demo.evcc.io/mcp
Da diese Instanz von vielen Personen genutzt wird, können die Ergebnisse allerdings unzuverlässig sein.