evcc-Crowdscience: reelle ladedata til forskning
Forskningsgruppen Solar Storage Systems ved HTW Berlin har lanceret evcc-Crowdscience, en platform hvor evcc-brugere anonymt kan dele deres ladedata til forskningsformål.
Hvorfor reelle ladedata?
Sektion kaldt “Hvorfor reelle ladedata?”Reelle ladeprofiler for elbiler er vigtige for forskningen og energisektoren. Eksisterende modeller bygger ofte på antagelser. Men de faktiske lademønstre i husstande med solcelleanlæg og opladere kan afvige markant fra disse antagelser. evcc-Crowdscience vil lukke netop dette hul.
Hvordan fungerer det?
Sektion kaldt “Hvordan fungerer det?”Dataene overføres via MQTT. Du genererer et token på evcc-crowdscience.de og indtaster det i indstillingerne på din evcc-installation. Derefter sendes dine ladedata automatisk og anonymt til forskerne. Det virker også, hvis du allerede bruger MQTT til andre integrationer. Der indsamles ingen personhenførbare data. Hvis du vil stoppe med at deltage, fjerner du bare tokenet. Du finder alle detaljer om opsætningen på projektsiden.
Hvad bliver der forsket i?
Sektion kaldt “Hvad bliver der forsket i?”På baggrund af de indsamlede data undersøger holdet fra HTW Berlin:
- Hvornår og hvor længe køretøjer oplades
- Hvordan ladeeffekten varierer i hverdagen
- Hvor effektiv opladning med soloverskud er i praksis
- Hvordan ladeadfærden adskiller sig mellem husstande
Datasættet og resultaterne bliver senere offentliggjort som åbne data, så de er tilgængelige for alle.
Foto: HTW Berlin/Alexander Rentsch
Bidrag med dine data
Sektion kaldt “Bidrag med dine data”Vi synes, at projektet er spændende og værd at støtte. Jo flere husstande der deltager, desto mere retvisende bliver resultaterne. Hvis du kører evcc med en oplader, så vær med!
Tilmeld dig på evcc-crowdscience.de →
Du finder mere baggrundsinformation på projektsiden hos HTW Berlin.