evcc-Crowdscience : de vraies données de charge pour la recherche
Le groupe de recherche Solar Storage Systems de la HTW Berlin a lancé evcc-Crowdscience : une plateforme où les utilisateurs d’evcc peuvent partager anonymement leurs données de charge à des fins de recherche.
Pourquoi de vraies données de charge ?
Section intitulée « Pourquoi de vraies données de charge ? »Les profils de charge réels des véhicules électriques sont importants pour la recherche et le secteur de l’énergie. Les modèles existants reposent souvent sur des hypothèses. Or les habitudes de charge réelles des foyers équipés d’une installation photovoltaïque et d’un chargeur peuvent s’en écarter nettement. evcc-Crowdscience vise précisément à combler cette lacune.
Comment ça fonctionne ?
Section intitulée « Comment ça fonctionne ? »Les données sont transmises via MQTT. Vous générez un jeton sur evcc-crowdscience.de et le saisissez dans les paramètres de votre instance evcc. À partir de là, vos données de charge sont envoyées automatiquement et anonymement aux chercheurs. Cela fonctionne même si vous utilisez déjà MQTT pour d’autres intégrations. Aucune donnée permettant de vous identifier n’est collectée. Si vous souhaitez arrêter de participer, il suffit de supprimer le jeton. Vous trouverez tous les détails de configuration sur la page du projet.
Qu’est-ce qui est étudié ?
Section intitulée « Qu’est-ce qui est étudié ? »À partir des données collectées, l’équipe de la HTW Berlin étudie :
- Quand et combien de temps les véhicules sont chargés
- Comment la puissance de charge varie au quotidien
- Quelle est l’efficacité réelle de la charge sur surplus solaire
- Comment les habitudes de charge diffèrent d’un foyer à l’autre
Le jeu de données et les résultats seront publiés plus tard sous forme de données ouvertes et donc accessibles à tous.
Photo : HTW Berlin/Alexander Rentsch
Partagez vos données
Section intitulée « Partagez vos données »Nous trouvons ce projet passionnant et il mérite d’être soutenu. Plus il y a de foyers participants, plus les résultats sont pertinents. Si vous utilisez evcc avec un chargeur : participez !
Inscrivez-vous sur evcc-crowdscience.de →
Pour en savoir plus sur le contexte du projet, consultez la page du projet de la HTW Berlin.